# 第四面牆 AI

## 整座工廠，看得見、問得到。

第四面牆 AI 把機台狀態、儀表讀值、人員配置與異常事件，即時收進同一座 3D 鏡像工廠（Digital Twin）。管理者在 LINE 問一句話就有答案；出現異常，系統主動通知。已於台南射出成型工廠實裝運作。

## 我們解決的問題

- 六套系統、六個孤島：ERP、監視器、Excel、群組訊息各說各話，出了事只能事後拼湊。
- 異常都是事後才知道：夜班冒煙、儀表飄掉、機台停了，沒有人在看的時候就沒有人知道。
- 人不在廠，現場就是黑箱：老闆出門跑客戶，工廠狀況只能靠電話一通一通問。
- 老師傅的判斷帶不走：巡檢與判斷經驗都在資深人員腦袋裡，人一走經驗就歸零。

## 服務內容

### 鏡像工廠：整座廠，一個畫面

LiDAR 實地掃描直接建出廠區 3D 模型（免 CAD 圖，舊廠也能導入），機台狀態、人員位置、異常事件即時同步在同一個 3D 畫面。

### 儀表、派工單，AI 自動讀

老設備沒有數位輸出，攝影機對準儀表、HMI 螢幕與紙本派工單，AI 全天自動判讀——不改機台、不碰 PLC、不停機，超標就記錄、就通知。

### 事件追蹤與 LINE 通報

每個異常自動建立事件，走完確認、指派、處理、結案流程，全部可回查。異常推播與每日摘要直接進 LINE 群組，也能在群組用一句話查詢現場狀態。

### 4WALL Industrial Data Engine

平台底層自建的 AI 訓練與驗證引擎：用模擬事件預先訓練辨識模型，補足稀有異常資料——就算場域從未發生過火警，系統也認得冒煙。

## 實裝場域

### 靚程企業（台南・射出成型）

在 7 台射出機的廠區實裝 3 支攝影機、8 個語意分區。HC600 的 HMI 溫度與現場指針電表由 AI 自動判讀，紙本派工單拍照即結構化，機台狀態即時同步到 3D 鏡像工廠，異常直接推進 LINE 群組。異常處理時間從 3 天縮短到 3 小時。

## 合作機構

- 成大建築系：BIM 與建築空間模型、工地場域現場資料流程的技術合作。
- 安格科技：神盾集團感測方案商，AIoT 軟硬整合策略合作。

## 方案與費用

- Spatial OS 基本方案：建置費 NT$24,000 起、月費 NT$8,000 起——3D 鏡像工廠、AI 儀表與派工單判讀、事件追蹤、LINE 通知與一句話查詢。
- 室內定位加購：UWB 室內定位，人員、資產與搬運車位置即時同步。
- AMR 自主搬運加購：免 SLAM 的 BIM 原生導航搬運車。

以實裝場域實際計算，客戶端投資回收少於 3 個月。實際報價依廠區規模與需求。

## 導入流程

1. 到廠場勘與 3D 掃描：LiDAR 實掃建模，免 CAD 圖，不影響生產。
2. 部署攝影機與判讀節點：對準儀表、HMI 與派工單，不改機台、不停機。
3. 上線收通知：異常推進 LINE 群組，一句話查詢現場。

## 資料保護

- 人員偵測全程匿名：只計算位置，不做人臉辨識、不追蹤個人身分。
- 判讀在現場完成：儀表與螢幕的 AI 判讀在現場節點執行，平台接收數值與事件。
- 權限分級：平台帳號依角色分級授權，導入前可簽 NDA。

## 聯絡

- Email: 4wallaitech@gmail.com
- 團隊：成大跨領域團隊（電機 × 建築 × 資管），位於台南