資料被鎖在不同機台裡
不同年代、不同品牌的機台各有自己的資料格式。有些設備只能從機台 HMI 操作畫面或儀表查看，難以集中分析。
讓機台資料真正用來改善生產。
4WALL AI（第四面牆）協助工廠匯出並整合既有機台資料，透過工廠地端 AI 持續分析設備與生產狀態，協助提升稼動率、最佳化生產排程，並為每批產品建立完整的製造履歷。從機台、PLC、HMI、儀表、攝影機到紙本派工單，分散的現場資訊都能逐步整理成可查詢、分析與持續改善的生產資料。
7 台機台
台南射出成型工廠實際部署
3 支攝影機
協助取得現場設備資料
3 天 → 3 小時
異常處理時間
< 3 個月
客戶端投資回收（依現有案例計算）
工廠資料很多，卻很難真正用來改善生產
稼動率下降，卻找不到真正原因
停機、待機、換線與人員處理時間散落在不同紀錄裡。主管只能看到結果，很難還原損失發生的過程。
排程跟不上現場變化
生產計畫完成後，現場仍會遇到插單、停機、缺料與進度落後。資訊更新不夠即時，排程只能靠人員不斷協調。
品質問題發生後難以回查
機台參數、派工紀錄、異常與批次資訊分散在紙本、Excel 和不同系統中。出現品質問題時，製造過程需要重新拼湊。
把分散的工廠資料，整理成改善生產的依據。
4WALL AI 從機台與現場取得資料，再由部署在工廠內的 AI 運算節點持續分析。主管可以掌握設備狀態、找出稼動率損失、調整生產排程，並逐步建立每批產品的製造履歷。
讓既有機台資料可以被使用
4WALL AI 協助工廠從既有機台、PLC、HMI、儀表與其他現場設備取得資料，再將不同格式整理成一致的生產狀態。設備缺乏數位介面時，也可透過攝影機辨識儀表與操作畫面，減少更換機台的成本。
生產資料留在工廠，由地端 AI 持續分析
地端 AI 是部署在工廠現場的運算與分析能力。系統可持續整理機台狀態、異常事件與生產進度，並同步管理所需的結構化結果；網路不穩時，現場節點仍可保留既有的分析流程。
找出機台為什麼沒有持續生產
系統持續記錄運轉、待機、停機、換線與異常事件，協助主管看見稼動率損失發生在哪一台設備、哪一個時段，以及可能的現場原因。完整事件紀錄也能用來比較重複發生的損失。
讓排程跟著真實現場調整
排程可以參考設備狀態、目前進度、異常、換線與人員處理情況。機台停機或訂單進度改變時，系統提供重新安排生產順序的依據，由主管確認後調整，降低等待與空轉時間。
4W4WALL AI・主動通知
機台告警08:01
HC600-01 成型機溫度異常
系統偵測到模溫連續 2 次超標，異常資訊已推送到 LINE 群組。
✓ 已指派負責人前往處理
每批產品的製造過程都能回查
系統可依生產批次整理製造時間、使用機台、製程參數、派工紀錄、異常事件與處理結果，持續形成可追溯的產品履歷。遇到品質問題時，管理者能更快回查當時的設備與現場狀況。
工業現場資料引擎（4WALL Industrial Data Engine）負責整合機台、攝影機與事件資料，將不同來源轉換成可比較的生產狀態。LINE 是主管查詢與接收通知的入口；3D 鏡像工廠則以 3D 廠區模型呈現設備、位置與即時事件。
從資料取得到異常結案，現場狀態持續累積。
系統先掌握機台與生產狀態，再發現異常、說明原因、指派處理、再次確認並產出紀錄。
07:30
取得資料並發現異常
現場運算節點持續整理設備狀態。系統發現夜班模溫異常後，保留發生時間、設備與關鍵畫面。
08:00
說明原因與影響
主管可從平台或 LINE 查詢昨晚狀況。系統依現場資料說明受影響機台、事件時間軸與目前生產進度。
09:30
指派負責人處理
異常資訊推送到 LINE 群組後，主管可以指派負責人。系統持續追蹤處理進度與排程影響。
10:00
再次確認並留下紀錄
處理完成後，系統記錄完成時間與確認結果。事件資料會繼續累積，作為稼動率分析、排程調整與產品履歷的一部分。
已在台南射出成型工廠實際部署。
以下資料來自目前正式使用的導入案例，呈現系統如何取得現場資料並支援營運管理。
實際部署案例
靚程企業｜台南射出成型工廠
4WALL AI 在 7 台射出機的生產場域整合機台 HMI、指針電表、3 支攝影機、紙本派工單與 8 個語意分區。地端 AI 持續整理設備狀態與現場事件，協助主管掌握設備運轉狀況、提供排程調整依據，並逐步建立批次與製程履歷。異常發生時，系統會將資訊推送到 LINE 群組，並留下指派、處理與結案紀錄。
異常處理 3 天 → 3 小時設備狀態持續整理派工單與 HMI 判讀LINE 群組主動通知
合作機構
成大建築系
技術合作｜BIM 與建築空間模型
共同研究 BIM 與 3D 場域模型整合，以及空間資料在現場管理流程中的應用。
合作機構
安格科技
策略合作｜AIoT 軟硬整合
神盾集團感測方案商，雙方持續推進 AIoT 軟硬體整合合作。
方案費用
方案以廠區為單位，實際費用依機台數量、資料來源與導入範圍評估。
4WALL 現場管理平台
月費 NT$8,000 起
建置費 NT$24,000 起
包含現場資料整合、設備狀態管理、異常事件追蹤、LINE 群組通知與 3D 廠區操作介面。實際功能依資料可取得程度確認。
室內定位加購
月費 NT$3,000–5,000
建置費 NT$18,000–25,000
UWB 室內定位可將人員、資產與搬運車的位置同步至管理平台。
AMR 自主搬運車加購
月費 NT$5,000–8,000／台
建置費 NT$80,000–120,000／台
依廠區模型與現場條件規劃搬運路徑，實際導入範圍需經到廠評估。
依目前正式案例計算，客戶端投資回收少於 3 個月。不同工廠的設備、流程與改善目標不同，實際回收時間需另行評估。
從資料盤點到上線，以週為單位完成導入。
我們會先確認機台與資料來源，再規劃現場運算節點、管理平台與通知流程。
01
盤點機台與生產資料
到廠確認機台品牌、PLC、HMI、儀表、派工單與既有系統，找出可取得的資料及最適合先改善的問題。
02
部署現場運算與資料整合
依設備條件設定資料取得方式，並部署工廠地端 AI。需要時可加入攝影機或 3D 廠區模型，不必為了導入而全面更換機台。
03
驗證結果並開始使用
與現場主管確認設備狀態、事件與通知是否正確，再逐步導入稼動率分析、排程調整依據及產品履歷。
敏感生產資料優先留在工廠。
機台參數、產量、製程與影像都是重要資料。4WALL AI 可先在現場運算節點完成資料整理與事件判讀，再將管理所需的結果同步至平台。
AI 分析在工廠現場執行
儀表、機台畫面與事件分析可由工廠內的運算節點執行，降低對外部網路的依賴，也避免原始資料全部離開現場。
只同步管理所需的結果
平台優先接收設備狀態、數值與事件等結構化結果。人員偵測維持匿名，不做人臉辨識，也不以系統追蹤個人身分。
依角色管理資料權限
平台帳號可依角色分級授權，工廠可決定不同人員能查看的範圍。導入前也可簽署 NDA，明確約定資料處理與存放方式。
先找出你的機台資料能怎麼用。
告訴我們產業類型、機台數量與品牌，以及目前如何記錄生產與停機。我們會協助評估資料取得方式，並確認稼動率、排程或產品履歷最適合從哪裡開始。
預約到廠評估4WALL AI（第四面牆）｜成大跨領域團隊（電機 × 建築 × 資管）｜台南